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File metadata and controls

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Introduction

Este repositório contem o projeto de uma Api de consumo de dados de Machine Learning desenvolvida no contexto da disciplina de Machine Learning do professor Ivanovitch Silva

Para usar a Api favor seguir esse código de exemplo

https://gist.github.com/ArthurDF/dbdc67454bf3a16b85bfc9f96446966e

Criando a API

Para a criação desta API, foi utilizada a biblioteca FastAPI e os códigos hospedados no diretório api deste repositório.

Para acessar a Api pelo navegador, nós utilizamos o Uvicorn por meio do comando de CLI abaixo:

Captura de Tela 2022-06-02 às 17 04 22

Com isso estabelecemos um servidor local e podemos realizar os testes adequados. Podemos também aproveitar essa oportunidade para fazer uns testes locais na nossa API, utilizando novamente o Pytest.

Se ela tiver validade, nosso cliente poderá interagir com o nosso modelo.

Para comprovar e verificar a funcionalidade da Api, basta usar esse código que se encontra no link já apresentado anteriormente, ele é um request padrão para uma Api, modifique-o conforme a natureza do seu projeto.