-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
arguments.py
68 lines (55 loc) · 3.11 KB
/
arguments.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
import argparse
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--policy", default="DDPG")
parser.add_argument("--env", default="HalfCheetah-v2")
parser.add_argument("--seed", default=0, type=int)
parser.add_argument("--steps", default=1000000, type=int)
parser.add_argument("--sac-units", default=256, type=int)
parser.add_argument("--batch_size", default=256, type=int)
parser.add_argument("--gin", default=None)
parser.add_argument("--name", default=None, type=str)
parser.add_argument("--force", default=False, action="store_true",
help="remove existed directory")
parser.add_argument("--dir-root", default="output", type=str)
parser.add_argument("--img_save_dir", default='./results/img')
# fourier
parser.add_argument("--discount", default=0.99, type=float)
parser.add_argument("--dim_discretize", default=128, type=int)
parser.add_argument("--fourier_type", default='dtft', type=str)
parser.add_argument("--normalizer", default='layer', type=str, choices=['layer', 'batch'])
# loss
parser.add_argument("--use_projection", default=False, action="store_true")
parser.add_argument("--projection_dim", default=256, type=int)
parser.add_argument("--cosine_similarity", default=False, action="store_true")
# auxiliary records
parser.add_argument("--qval_img", default=False, action="store_true")
parser.add_argument("--tsne", default=False, action="store_true")
parser.add_argument("--record_grad", default=False, action="store_true")
parser.add_argument("--save_model", default=False, action="store_true")
parser.add_argument("--record_state", default=False, action="store_true")
# parser.add_argument("--visual_buffer", default=False, action="store_true")
# parser.add_argument("--record_rb_ind", default=False, action="store_true")
# intervals
parser.add_argument("--summary_freq", default=1000, type=int) #
parser.add_argument("--eval_freq", default=5000, type=int) #
parser.add_argument("--value_eval_freq", default=20000, type=int) #
parser.add_argument("--sne_freq", default=10000, type=int)
# parser.add_argument("--record_state_freq", default=500, type=int)
parser.add_argument("--grad_freq", default=10000, type=int) #
parser.add_argument("--random_collect", default=10000, type=int)
parser.add_argument("--pre_train_step", default=10000, type=int)
parser.add_argument("--save_freq", default=100000, type=int)
# parser.add_argument("--visual_buffer_freq", default=5000, type=int)
# target
parser.add_argument("--target_update_freq", default=100, type=int)
parser.add_argument("--tau", default=0.005, type=float)
# ppo
parser.add_argument("--steps_per_epoch", default=4000, type=int)
parser.add_argument("--lam", default=0.97, type=float)
parser.add_argument("--update_every", default=1, type=int)
parser.add_argument("--remark", default="dtft, use projection")
# get_data
parser.add_argument("--aux", default="raw", type=str, choices=['raw', 'OFE', 'FSP'])
args = parser.parse_args()
return args