【PaddlePaddle Hackathon 2】84、通过Paddle2ONNX打通6个Paddle模型到RK3588的部署

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：通过Paddle2ONNX打通6个Paddle模型到RK3588的部署
• 技术标签：Python
• 任务难度：中等

【详细描述】

• 说明：将指定的5个模型部署到指定的平台上，并出具详细部署指南。
• 必要步骤，奖金根据完成度发放：
  • 完成指定硬件的飞桨模型部署工作，流程包括
    1. Paddle模型转ONNX格式
    2. ONNX模型通过硬件厂商SDK转换为可在硬件上部署的模型文件
    3. Python/C++的硬件部署模型代码（包括数据的前后处理）
    4. 跑通模型量化，提供清晰的量化指南文档，以及表格数据记录量化带来的精度损失
    5. 非量化/量化下的耗时记录
  • 其中第1步和第2步需要有明确的文档指引流程，参考RK部署指导文档
  • 第3步根据目前Repo中model_zoo的模型列表进行部署代码开发，在此基础上完成分割或检测，即达到30%的程度，完成所有三种任务模型的适配，即达到60%的程度，完成量化和耗时测试等记录，即达到100%
• 部署平台：RK3588
• 部署模型：
  • 3个OCR模型：ch_PP-OCRv2_det_infer、ch_PP-OCRv2_rec_infer、ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
  • 2个seg模型：bisenet、PP_HumanSeg
  • 1个det模型：picodet
• 模型下载链接可参考：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/tree/model_zoo/model_zoo

【提交流程】

• 模型部署相关代码和部署文档相关代码提交到 Paddle2ONNX Repo 的model_zoo分支 Paddle2ONNX Repo
• 部署模型分开提交，一个PR不超过2个模型的对齐脚本和文档

【提交内容】

• 部署相关代码
• 部署文档

【合入标准】

• 模型在硬件平台上部署后的运行截图
• 部署脚本和部署文档清晰明了，小白用户也可参考文档和脚本进行部署

【技术要求】

• python
• 熟练部署基础

【参考内容】

• RK3588开发文档
• RK部署指南

【答疑交流】

• 如果在开发过程中对于上述任务有任何问题，欢迎在https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX.git 上提issue
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与
• 模型适配过程中，将会由百度的工程师全程在微信群中答疑，帮助大家解决适配过程中的问题

[unseenme]

官方可以提供硬件吗？

[jiangjiajun]

针对RK的硬件，如开发者有需求，可提供硬件（硬件由RK厂商提供）