『机器翻译』『词向量』『数字识别』中的一些问题

[kinghuin]

1. 『机器翻译』中mixed_state =fluid.layers.elementwise_add(encoder_proj,decoder_state_expand)交换两个参数的位置为什么会导致程序毫无错误提示地直接退出呢？它前一步的decoder_state_expand=fluid.layers.sequence_expand(x=decoder_state_proj,y=encoder_proj)的API看不懂，不明白API中例1的输出怎么来的，例2的输出为什么会是[5,1]，b怎么就没了，同时例2说它的output类型是Tensor，这与后文『返回：扩展变量 LoDTensor』矛盾。
2. 『词向量』中不明白只是改变了声明的顺序，为什么就说『否则train program输入数据的顺序就变成了[next_word, firstw, secondw,thirdw, fourthw]』
3. 『数字识别』use_conda=False能够正常运行，=True报错，需要修改for_test=False才能够正常运行

[tink2123]

您好～关于第三点【数字识别】无法使用gpu的问题，我这边暂未复现。请问您是在什么环境下运行的代码呢？是在book镜像里吗？如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA 8/cuDNN 5，对于NVIDIA Tesla V100等要求CUDA 9的 GPU，使用该镜像可能会运行失败。

[kinghuin]

您好 没有用docker，用的gpu-255-134-13-00这台

[tink2123]

您好 没有用docker，用的gpu-255-134-13-00这台

那方便贴一下报错信息吗？

[kinghuin]

那方便贴一下报错信息吗？

您好 我重跑了一遍又没有报错了= = 代码啥的都没改 不知道是不是重启之前环境的问题。。

另外两个问题方便解答一下吗？
此外，PR什么时候才评审呢，是否符合规范呀？#778