From 3da4e04656d572b6065af1e6aa6a310549a4e1d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 8 Oct 2022 11:20:52 +0800
Subject: [PATCH] [Doc]: Update config.md (#562)

* Update config.md

* Update config.md
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 docs/zh_cn/tutorials/config.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/docs/zh_cn/tutorials/config.md b/docs/zh_cn/tutorials/config.md
index 35ec44094c..486dba2b89 100644
--- a/docs/zh_cn/tutorials/config.md
+++ b/docs/zh_cn/tutorials/config.md
@@ -113,7 +113,7 @@ optimizer = dict(type='SGD', lr=0.1, momentum=0.9, weight_decay=0.0001)
 然后在算法库中可以通过如下代码构造优化器对象。
 
 ```python
-from mmengine import Config
+from mmengine import Config, optim
 from mmengine.registry import OPTIMIZERS
 
 import torch.nn as nn
@@ -573,7 +573,7 @@ MMEngine 还提供了 `get_config` 和 `get_model` 两个接口，支持对符
 用户可以通过指定 `pretrained=True` 获得已经加载预训练权重的模型以进行训练或者推理。
 
 ```python
-from mmengine import get_model
+from mmengine.hub import get_model
 
 model = get_model(
     'mmdet::faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py', pretrained=True)
@@ -590,7 +590,7 @@ http loads checkpoint from path: https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0
 同时，如果用户指定 `pretrained=True` ，得到的配置文件中会新增 `model_path` 字段，指定了对应模型预训练权重的路径。
 
 ```python
-from mmengine import get_config
+from mmengine.hub import get_config
 
 cfg = get_config(
     'mmdet::faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py', pretrained=True)