建立一个更先进的翻译bot

[ArgusK17]

最近在考虑能否用 LLM 搭建一个更先进的翻译bot，目前的主要想法如下：

• 利用 RAG 寻找之前译文中的相似段落作为 In-context learning prompt 的组成部分；
• 检索译名对照表中的专有名词，同样添加到 ICL prompt；
• 一些交互式的反馈，比如通过选中不满意的部分让bot进行重译；
• 识别到新专有名词时自动 warning 请求人工协助。

一些前期的准备工作包括：

• 生成一份方便检索的中英对照文本，（格式不确定，或许json？）以一段/多段英文原文为 key，对应的译文为 value；
• 方便检索的译名对照表

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不知道 @rxliuli 觉得对照文本这部分弄起来麻不麻烦？或许只需要部分高质量段落作为样例即可，主要起到语言风格一致性的作用。不知道大家对这个项目怎么看w

[rxliuli]

已经做了基于 LLM 做了一部分，pmas 已经在用了。
https://pmas.liuli.moe/

如果想了解怎么做的，参考 mark-magic

用 LLM 搭建一个更先进的翻译bot

但你说的具体应用形式是什么？web/app/电脑程序 之类的？

[ArgusK17]

但你说的具体应用形式是什么？

可能先用discord bot上线吧，因为我不是很熟悉网页/app开发。理想形态应该是一个界面比较易用的PC程序。

主要的目的是利用 LLM In-context learning的能力，实现模仿已有译文的文风和保持专有名词一致性，达到之前机翻没有的效果。

[rxliuli]

具体交互形式是什么呢？@ 一个机器人发送原文然后回复译文么？

[ArgusK17]

是的。然后还可以进行一些后续修改之类的。

[ArgusK17]

我尝试在下周上线一个demo版本，先测试一下可行性。如果还不错的话可以增大数据库的规模来追求更好的效果。