-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
index.html
246 lines (225 loc) · 7.64 KB
/
index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
<title>Czym jest Kaggle - jak zacząć i wygrać :)</title>
<link rel="stylesheet" href="css/reset.css">
<link rel="stylesheet" href="css/reveal.css">
<link rel="stylesheet" href="css/theme/black.css">
<!-- Theme used for syntax highlighting of code -->
<link rel="stylesheet" href="lib/css/monokai.css">
<!-- Printing and PDF exports -->
<script>
var link = document.createElement( 'link' );
link.rel = 'stylesheet';
link.type = 'text/css';
link.href = window.location.search.match( /print-pdf/gi ) ? 'css/print/pdf.css' : 'css/print/paper.css';
document.getElementsByTagName( 'head' )[0].appendChild( link );
</script>
</head>
<body>
<div class="reveal">
<div class="slides">
<section>
<h1>Czym jest Kaggle</h1>
<p>jak zacząć i wygrać :)</p>
<p><img src="assets/dw-logo.png" style="width: 300px; border: 0px"></p>
</section>
<section>
<h3>Paweł Dulak</h3>
<ul>
<li>programista / PM w Binary Minds</li>
<li>ColdFusion</li>
<li>AWS</li>
<li>Security</li>
<li>Practical machine learning</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>Kaggle</h3>
<p>
<a href="https://www.kaggle.com/">https://www.kaggle.com/</a>
</p>
<ul>
<li>od 2010 roku -> platforma data science</li>
<li>od 2017 własność Google</li>
</ul>
<img src="assets/kaggle-main-2.png" style="width: 70%" />
<aside class="notes">
<ul>
<li>zbiór źródeł danych, gotowych rozwiązań (kernele), miejsce dyskusji i prowadzenia projektów badawczych</li>
<li>nie tylko dla wyjadaczy. Uczenie się przez Kaggle praktycznie od zera</li>
</ul>
</aside>
</section>
<section>
<h3>Kaggle</h3>
<ul>
<li>Nauka i trening</li>
<li>Konkursy</li>
<li>Kernele</li>
<li>Społeczność</li>
<li>Dane</li>
<li>Portfolio i marka osobista</li>
<li>Szukanie pracy i szukanie pracowników</li>
<li>Uruchomienie własnego konkursu</li>
</ul>
<aside class="notes">
<ul>
<li>Nauka - praktyczne wyzwania, różne dziedziny (obrazy, regresje, NLP, egzotyka)</li>
<li>Konkursy - nutka rywalizacji, ranking na tle innych, nagrody</li>
<li>Kernele - przykłady do nauki</li>
<li>Dane - ponad 16.000 zbiorów</li>
<li>Portfolio - pokaz tego co robię</li>
<li>Hosting konkursów - dla znajomych, dla każdego z nagrodami, narzędzie rekrutacji</li>
</ul>
</aside>
</section>
<section>
<h3>Pierwsze kroki</h3>
<ul>
<li>rejestracja :)</li>
<li>prosty konkurs
<img src="assets/kaggle-competitions.png" style="width: 600px; display: block" />
</li>
</ul>
<aside class="notes">
<ul>
<li>warto zacząć od prostych konkursów</li>
<li>konkursy zakończone także są dostępne - late submission</li>
</ul>
</aside>
</section>
<section>
<h3>Pierwsze kroki - c.d.</h3>
<p>
<img src="assets/kaggle-competition-description.png" />
<a href="https://www.kaggle.com/c/titanic/data" target="_blank">Dane: https://www.kaggle.com/c/titanic/data</a>
</p>
<aside class="notes">
<ul>
<li>podstawowe informacje o konkursie</li>
<li>reguły</li>
<li>dołączenie do konkursu jeśli chce się wysyłać wyniki</li>
</ul>
</aside>
</section>
<section>
<h3>Dane</h3>
<p>Co dostajemy:</p>
<ul>
<li>dane treningowe i testowe</li>
<li>przykładowy plik z wynikami (nie zawsze)</li>
</ul>
<p>Analiza danych</p>
<ul>
<li>co tak naprawdę dostaliśmy</li>
<li>czy są jakieś dane nadmiarowe w zbiorze treningowym</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>Podstawowe rozwiązanie</h3>
<ul>
<li>wczytanie danych</li>
<li>wyczyszczenie danych (braki)</li>
<li>wybór podstawowych cech</li>
<li>najprostszy model - uczenie modelu</li>
<li>predykcja za pomocą modelu</li>
<li>zapis wyników do pliku i wysłanie na Kaggle</li>
</ul>
<aside class="notes">
Zamiast budować samemu można pobrać przykładowy kernel
</aside>
</section>
<section>
<h3>Pierwsze rozwiązanie działa, co dalej?</h3>
<p>Przede wszystkim analiza danych</p>
<ul>
<li>braki - jak uzupełnić?</li>
<li>typy danych - konwersje?</li>
<li>rozkład - czy warto stosować logarytm?</li>
<li>wizualizacja zależności między cechami a zmienną docelową, korelacje</li>
<li>dane nadmiarowe względem zbioru testowego</li>
</ul>
<aside class="notes">
Wiele osób idzie od razu w poprawianie modelu, szukanie skomplikowanych rozwiązań zamiast pracować z danymi.
</aside>
</section>
<section>
<h3>Doskonalenie rozwiązania</h3>
<ul>
<li>CV - cross validation
<ul>
<li>sprawdza czy model działa poprawnie</li>
<li>daje metrykę - czy idziemy do przodu</li>
</ul>
</li>
<li>automatyzacja testowania nowych pomysłów</li>
<li>tworzenie, dodawanie cech</li>
<li>śledzenie postępów</li>
<li>(szukanie zewnętrznych źródeł danych)</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>Doskonalenie - c.d.</h3>
<ul>
<li>badanie ważności cech</li>
<li>krzywa uczenia</li>
<li>zmiana parametrów modelu</li>
<li>zmiana modelu</li>
</ul>
<aside class="notes">
Optymalizatory nie zawsze działają tak jak chcemy. Patrz - tydzień trzeci wyzwania, autokeras nie radził sobie z przygotowaniem modelu.
Czasem dostajemy gorsze wyniki mimo że CV pokazuje że są lepsze
</aside>
</section>
<section>
<h3>Postępy</h3>
<ul>
<li>notowanie metryk z CV i z Kaggle</li>
<li>wersjonowanie kernela</li>
<li>śledzenie tablicy wyników</li>
</ul>
</section>
<section>
<h3>Podsumowanie</h3>
<ul>
<li>Zrozumienie danych jest ważne</li>
<li>praca na danych jest bardzo ważna</li>
<li>poprawianie parametrów modelu lub zmiany modelu mogą pomóc</li>
<li>...czy wspomniałem że najważniejsze są dane?</li>
</ul>
</section>
<section>
<h2>Dziękuję</h2>
<p>Pytania?</p>
<p style="margin: 0; font-size: 80%">
<a href="https://www.linkedin.com/in/pawel-dulak/" style="display: flex; align-items:center; justify-content: center;"><img src="assets/In-Blue-40.png" style="border: 0px; margin-right:4px"><span>/pawel-dulak/</span></a>
</p>
<p style="margin: 0; font-size: 80%">
<a href="https://github.com/pdulak" style="display: flex; align-items:center; justify-content: center;"><img src="assets/GitHub_Logo_White.png" style="height: 40px; border: 0px; margin-right:4px"><span>/pdulak</span></a>
</p>
<p style="margin: 0; font-size: 80%">
pawel (at) dulak.pl
</p>
<p><img src="assets/dw-logo.png" style="width: 300px"></p>
</section>
</div>
</div>
<script src="js/reveal.js"></script>
<script>
// More info about config & dependencies:
// - https://github.com/hakimel/reveal.js#configuration
// - https://github.com/hakimel/reveal.js#dependencies
Reveal.initialize({
dependencies: [
{ src: 'plugin/markdown/marked.js' },
{ src: 'plugin/markdown/markdown.js' },
{ src: 'plugin/notes/notes.js', async: true },
{ src: 'plugin/highlight/highlight.js', async: true }
]
});
</script>
</body>
</html>