OpenSourceAnalysis-backend

ZJU-SRE project

构建数据库：

先自己新建一个test数据库（也可以是别的，比如改成sre）

随后打开Mysql的命令行

输入如下

mysql> use test(或你自己建的别的数据库名)

mysql> source D:/Desktop/test.sql;

其中test.sql的路径请以实际为准，且其中斜杠方向必须为/。

配置：

cd 到程序根目录

1. 安装virtualenv pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境 env virtualenv env

3. 激活虚拟环境env ，即运行这个文件： (直接命令行输入d:/本项目绝对路径/venv/Scripts/activate.bat也可)

4. 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt

5. 加载云图所需包下载：

   python执行以下语句：

   import nltk nltk.download()

   会弹出一个

   

​ 其中第2步的位置理论上可以任意然后设置环境变量，但我不知道为啥失败了，所以还是装在了D盘下（或其他有效位置，在找不到nltkdata的时候报错信息会显示它尝试搜索的路径列表）。

6. 修改config.py中的内容为你的数据库信息
7. 在根目录新建一个token（无拓展名）文件，里面内容为token github_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx，需要自己去申请一个github token以获得较多的访问次数。如果不做第7步，程序也是能跑的，但每小时请求次数有一定限制。

cd frontend

1. 执行npm install
2. 修改frontend\src\App.js中的window.back_url = "http://127.0.0.1:5000"为后端运行地址，在本机的话就不用改了

运行：

后端：

1. cd 根目录

2. 激活虚拟环境env ，即运行activate.bat文件： (直接命令行输入d:/本项目绝对路径/venv/Scripts/activate.bat也可)

3. python app.py

前端：

1. cd frontend
2. npm start

后端部署

部署工具链

工具名称	版本
gunicorn	20.1.0
gevent

部署方法

​ 安装 python 依赖：

$ pip install gunicorn
$ pip install gevent

​ 在项目根目录下添加 server_config.py 写入后端服务器配置：

import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import multiprocessing
 
#用于控制errorlog的信息级别，可以设置为debug、info、warning、error、critical
loglevel = 'debug'
 
#监听地址+端口
bind = "0.0.0.0:5001"
 
#定义日志存储
if not os.path.exists('log/'):
    os.makedirs('log/')
pidfile = "log/gunicorn.pid"
#访问日志
accesslog = "log/access.log"
#错误日志
errorlog = "log/debug.log"
 
#开启后台运行，默认值为False
daemon = True
 
#启动的进程数
workers = multiprocessing.cpu_count()*2
 
#指开启的每个工作进程的模式类型，默认为sync模式，也可使用gevent模式
worker_class = 'gevent'
x_forwarded_for_header = 'X-FORWARDED-FOR'

​ 启动后端服务器：

$ gunicorn --config=server_config.py app:app