W Obliczu COVID-19

Analiza danych o COVID-19 w ramach kursu Korona Science

Jest to przejrzysty projekt pozwalający na szybką analizę obecnej sytuacji związanej z Koronawirusem na świecie jak i w Europie. Postanowiłam dokonać porównania przebiegu Koronawirusa w Polsce i w dowolnym innym dotkniętym tym problemem kraju na świecie. Zależało mi na głównie na przejrzystym i dobrze dopracowanym kodzie zamkniętym w funkcje czyniące go uniwersalnym pod względem wyboru Krajów do porównania, i aby to porównanie było jak najbardziej przejrzyste oraz dawało jasne i zrozumiałe wyniki. Uważam, że porównanie sytuacji w Polsce z pozostałymi krajami dotkniętymi COVID-19 pozwoli nakreślić skalę problemu, jak również umożliwi określenie pozycji Polski na tle pozostałych państw, które tak jak nasz Kraj zmagają się z Koronawirusem i starają się mu przeciwdziałać.

---

Dane i przygotowanie

Dane wykorzystane podczas analizy pochodzą z następujących źródeł:

• Codziennie aktualizowane dane o wykrytych przypadkach COVID-19
• Codziennie aktualizowane dane o przypadkach śmierci z powodu COVID-19
• Codziennie aktualizowane dano o przypadkach wyleczenia z COVID-19

Przed wykonaniem wizualizacji, należało dokonać analizy i przygotować dane. Stworzyłam więc dwie funkcje odpowiedzialne za uporządkowanie potrzebnych informacji i takie ich przygotowanie aby wizualizacja nie sprawiała trudności.

Funkcje te realizują następujące czynności:

• onlyCountry(raw_data) - Tworzy DataFrame bez podziału na prowincje czy stany. W mojej analizie taki podział jest zbędny, gdyż ograniczam się do analizy kraju jako całości. Funkcja ta jest szczególnie przydatna przy wizualizacji danych na mapach.
• dataclean(raw_data) – Tworzy DataFrame z jedną kolumną „Cases”, indeksowaną przez nazwę kraju i datę. Funkcja ta jest szczególnie przydatna przy porównaniu Polski z innymi krajami.

Aktualny stan COVID-19 na świecie i w Europie

Najbardziej przejrzysty obraz aktualnego stanu na świecie daje przedstawienie danych w postaci map. Wykonałam mapy dotyczące liczy aktualnych wykrytych przypadków, przypadków wyleczenia jak również przypadków śmierci związanych z Koronawirusem. Stworzenie takiej mapy odbywa się za pomocą funkcji:

createMap(raw_data,colors,scope,title)

Polska a inne kraje

Postanowiłam porównać sytuacje dla polski z dowolnym innym krajem dotkniętym problemem Koronawirusa. Całe porównanie zawarłam w jednej funkcji aby maksymalnie ułatwić wizualizację. Funkcja comparePLwith(country,raw_data) odpowiada za stworzenie DataFrame który można łatwo zwizualizować poleceniem plot(). Kraje do porównania z Polską wybrałam na podstawie wcześniejszej analizy danych na mapach i są to:

• Chiny – ze względu na dominującą przewagę w ilości wyzdrowiałych przypadków
• Włochy – ze względu na dominującą przewagę w każdym z analizowanych przypadków
• USA – ze względu na dominującą pozycję pod względem potwierdzonych przypadków
• Niemcy – ze względu na bezpośrednie sąsiedztwo z Polską, dużą ilość potwierdzonych jak również wyzdrowiałych przypadków i bardzo małą ilość śmierci.
• Czechy – ze względu na podobną sytuację i bezpośrednie sąsiedztwo z naszym Krajem