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[WeeklyReport] Tsaiyue 2023.11.27~2023.12.10

Reports/Tsaiyue/[WeeklyReport]2023.11.27~2023.12.10.md

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+### 姓名
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+Tsaiyue
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+### 开发中的快乐开源任务
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+Kandinsky2.2 训练支持
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+### 本双周工作
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+1. **学习kandinskyV22在diffusers下的具体实现**
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+   - 模型结构基于Dalle2，微调部分为decoder中以image embedding为条件学习到VQModel中间latent的扩散模型，以及prior中以text embedding为条件到image embedding的扩散模型。整个流程中与CLIP相关的model以及VQModel均来自预训练好的权重;
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+   - 推断用到的pipiline主要为KandinskyV22Combinepipeline，来源于AutoText2ImagePipeline，其更具hf上model_index.json中的_class_属性选择对应的pipeline;
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+   - LoRA为一种PEFT技术，在decoder和prior的应用中针对attention layer构造lora_layers.
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+2. **对diffusers中基于Pytorch的KandinskyV22的example进行跑通**
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+3. **问题疑惑与解答**
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+   - 无
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+### 未来双周计划
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+1. 了解kandinskyV22所用模块在paddleMIX中的支持情况；
+2. 先完成针对decoder的训练微调对齐。