fix masked_select infer shape

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修正masked_select 在静态图下形状推导的bug，根据api描述，该op的输出只能为1-D Tensor，与输入的dims无关。
问题现象：静态图运行masked_select时，输出为2D-Tensor，如masked_select(a, mask_a).shape=[-1, -1], masked_select(b, mask_b).shape=[16, -1]，两个tensor无法stack。而在动态图时，两个op的结果都应该为1D-Tensor，shape=[128]。
问题根因：masked_select的InferShape中，输出的output_dim由输入决定，但是根据api描述的使用场景，该op的输出只能为1-D Tensor，与输入的dims无关。
解决方案：修改masked_select的InferShape中对于输出的形状推导方法，使其shape在静态图下始终为-1

[paddle-bot-old]

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[zhangting2020]

LGTM

[zhangting2020]

PR描述需要修改：

1. PR描述里不要贴icafe卡片链接，外部不可见。
2. 补充下修复前运行错误具体是什么，可以贴一段测试code，和运行前的报错。
3. 修复后的效果：静态图compile 阶段可以打印出shape，应该是[-1]