[PaddlePaddle Hackathon] add ResNeXt

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• Task: 【PaddlePaddle Hackathon】15、在 Paddle 中新增 ResNeXt #35995
• 向 paddle.vision.models 添加 ResNeXt 系列模型

status: Pending Review

• 预训练参数支持
• 单元测试
• 文档 [PaddlePaddle Hackathon] add ResNeXt zh doc docs#3922

Performance

AiStudio 测试详情：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2422677?contributionType=1
基准参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.2/docs/en/ImageNet_models_en.md

Model	Top-1	Top-5
ResNeXt50_32x4d	0.7772(-0.0003)	0.9378(-0.0005)
ResNeXt50_64x4d	0.7841(-0.0002)	0.9415(+0.0002)
ResNeXt101_32x4d	0.7874(+0.0009)	0.9417(-0.0002)
ResNeXt101_64x4d	0.7935(+0.01)	0.9455(+0.0003)
ResNeXt152_32x4d	0.7894(-0.0004)	0.9434(+0.0001)
ResNeXt152_64x4d	0.7947(-0.0004)	0.9466(-0.0005)

括号中为以 PaddleClas 性能基准为参考的偏差值

[paddle-bot-old]

Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

[SigureMo]

@LielinJiang 我试了所有我所迁移的模型，直接删除 name 可以直接加载预训练权重（无任何warning），那是不是就可以不用修改clas权重的名字了呀？

另外我和队友还做了一下基准测试，请问像这样是可以的嘛（见上面）？

[LielinJiang]

@LielinJiang 我试了所有我所迁移的模型，直接删除 name 可以直接加载预训练权重（无任何warning），那是不是就可以不用修改clas权重的名字了呀？

另外我和队友还做了一下基准测试，请问像这样是可以的嘛（见上面）？

那麻烦在统一程序中，实例化两次看看是否会报错，如果不会报错，那就没问题了：

import paddle
resnext1 = paddle.vision.ResNext()
resnext2 = paddle.vision.ResNext()

[SigureMo]

那麻烦在统一程序中，实例化两次看看是否会报错，如果不会报错，那就没问题了：

好哒好哒～刚刚在基准测试所用 Notebook 里增加了多次实例化的测试，是可以直接跑通的

更新后的 notebook：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2422677?contributionType=1

请问这样是不是就可以进行提交了呀？

[LielinJiang]

那麻烦在统一程序中，实例化两次看看是否会报错，如果不会报错，那就没问题了：

好哒好哒～刚刚在基准测试所用 Notebook 里增加了多次实例化的测试，是可以直接跑通的

更新后的 notebook：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2422677?contributionType=1

请问这样是不是就可以进行提交了呀？

可以的辛苦了

[SigureMo]

好的感谢～～～

[LielinJiang]

参数列表尽量和https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/vision/models/resnet.py#L172保持一致把，layers->depth，添加一个with_pool参数

[SigureMo]

已修改～

[SigureMo]

@LielinJiang 十分抱歉，刚刚在修改其他模型时候发现 ResNeXt 出了点问题，之后又重新 commit 修复了这个问题，这导致之前的 review 被视为 dismiss 了( •̥́ ˍ •̀ू )，可以重新 review 一下嘛？

此外，以下三个模型也均已完成修改，均增加了 with_pool 参数～～～

• [PaddlePaddle Hackathon] add GoogLeNet #36034
• [PaddlePaddle Hackathon] add paddle.vision.models.InceptionV3 #36064
• [PaddlePaddle Hackathon] add ShuffleNetV2 #36067

[SigureMo]

已经解决冲突，CI 也已通过（除去需要 Approve 的和非 Required 的），可以麻烦再次 Review 一下嘛？

@LielinJiang @TCChenlong @XiaoguangHu01

[XiaoguangHu01]

LGTM