[PaddlePaddle Hackathon] add WideResNet

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• Task: 【PaddlePaddle Hackathon】16、在 Paddle 中新增 WideResNet #35994
• 向 paddle.vision.models 添加 WideResNet 系列模型（同 torchvision）
  • wide_resnet50_2（BottleneckBlock 的宽度为 resnet50 的 2倍）
  • wide_resnet101_2（BottleneckBlock 的宽度为 resnet101 的 2倍）

status: Pending Review

• 预训练参数支持
• 单元测试
• 文档 [PaddlePaddle Hackathon] add WideResNet zh-cn docs docs#4034
• 精度自测 如下：

Performance

AI Studio 测试详情：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2561949
基准参考（torchvision）：https://pytorch.org/vision/stable/models.html

Model	Top-1	Top-5
wide_resnet50_2	0.78468(=)	0.94086(=)
wide_resnet101_2	0.78846(-0.00002)	0.94284(=)

括号中为以 torchvision 性能基准为参考的偏差值

由于题目要求中给出的预训练权重貌似是 CIFAR10 上预训练得到的，这与 paddle.vision 中其他模型均为 imagenet 预训练得到不同，因此本 PR 所使用的预训练权重为自行从 torchvision 转换得来（存储在 AI Studio 中），不过转换后的模型经自测精度损失相对于前几次高一点由于 OpenCV 与 Pillow 在 Resize 预处理时效果不一致，会导致精度降低，将预处理统一改成 Pillow 后精度与基准基本完全一致～

同时还对 ResNet 英文文档进行了一定的修改，以保持与中文文档一致～

[paddle-bot-old]

Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

[SigureMo]

@LielinJiang 可以麻烦 review 一下这个嘛？

[SigureMo]

@LielinJiang 请问我自行转换的权重是否需要更换成 paddle 服务器上的链接呢？目前只是利用我个人 AI Studio 公开数据集生成的链接

[TCChenlong]

.. code-block 与 import 间需要有一个空行，否则会有奇怪的显示bug；上面的修改同理哈 都需要有的~

[SigureMo]

已修改～～～

[LielinJiang]

@LielinJiang 请问我自行转换的权重是否需要更换成 paddle 服务器上的链接呢？目前只是利用我个人 AI Studio 公开数据集生成的链接

已经上传了，麻烦更新一下链接：https://paddle-hapi.bj.bcebos.com/models/wide_resnet101_2.pdparams，
https://paddle-hapi.bj.bcebos.com/models/wide_resnet50_2.pdparams

[SigureMo]

@LielinJiang 请问我自行转换的权重是否需要更换成 paddle 服务器上的链接呢？目前只是利用我个人 AI Studio 公开数据集生成的链接

已经上传了，麻烦更新一下链接：https://paddle-hapi.bj.bcebos.com/models/wide_resnet101_2.pdparams， https://paddle-hapi.bj.bcebos.com/models/wide_resnet50_2.pdparams

好哒～已更新～～～

[SigureMo]

@XiaoguangHu01 可以麻烦 review 一下嘛？

[XiaoguangHu01]

LGTM