docs: 修改 LRScheduler bug (#6324)

诺姆衰减，相关算法请参考 《Attention Is All You Need》 ..改成 相关算法来源于...；中文文档增加方法介绍state_dict()，set_state_dict(state_dict)。

docs/api/paddle/optimizer/lr/LRScheduler_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ LRScheduler
 
 目前在 paddle 中基于该基类，已经实现了 14 种策略，分别为：
 
-* :code:`NoamDecay`：诺姆衰减，相关算法请参考 `《Attention Is All You Need》 <https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf>`_ 。请参考 :ref:`cn_api_paddle_optimizer_lr_NoamDecay`。
+* :code:`NoamDecay`：诺姆衰减，相关算法来源于 `《Attention Is All You Need》 <https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf>`_ 。请参考 :ref:`cn_api_paddle_optimizer_lr_NoamDecay`。
 
 * :code:`ExponentialDecay`：指数衰减，即每次将当前学习率乘以给定的衰减率得到下一个学习率。请参考 :ref:`cn_api_paddle_optimizer_lr_ExponentialDecay`。
 
@@ -88,10 +88,20 @@ get_lr()
 
 上述给出了实现 ``StepLR`` 的一个简单示例。
 
-_state_keys()
+state_keys()
 '''''''''
 
 该函数通过定义字典 ``self.keys`` 来设置 ``optimizer.state_dict()`` 时的存储对象，默认情况下：``self.keys=['last_epoch', 'last_lr']``，其中 ``last_epoch``
 是当前的 epoch 数，``last_lr`` 是当前的学习率值。
 
 如果需要改变默认的行为，用户需要重写该方法，来重新定义字典 ``self.keys``，一般无需重新设置。
+
+state_dict()
+'''''''''
+
+以 ``dict`` 形式返回调度器的状态。
+
+set_state_dict(state_dict)
+'''''''''
+
+加载调度器状态。