Este repositório é dedicado ao estudo e implementação de algoritmos e estruturas de dados. Ele abrange uma variedade de tópicos essenciais para desenvolvedores de software, proporcionando um recurso valioso para a compreensão e aplicação prática de conceitos fundamentais em ciência da computação.
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Big(O): Introdução ao conceito de complexidade assintótica.
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Arrays (Vetores): Implementação e manipulação de arrays.
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Hashing / Map: Exploração de estruturas de dados baseadas em hash.
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Two Pointers (Dois Ponteiros): Técnica para otimizar a busca em determinados problemas.
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Stack (Pilhas): Implementação e aplicação de pilhas.
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Binary Search (Busca Binária): Técnica de busca eficiente em conjuntos ordenados.
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Sliding Window: Técnica para otimizar a manipulação de subconjuntos em sequências.
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Quick Sort: Algoritmo de ordenação eficiente.
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Recursão: Exploração de algoritmos recursivos.
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Linked List (Lista Ligada): Implementação e manipulação de listas ligadas.
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Doubly Linked List (Lista Duplamente Ligada): Estrutura de lista ligada com ponteiros para frente e para trás.
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DEQUE (Double Ended Queue): Implementação e aplicação de filas de dupla extremidade.
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Tree (Árvore): Implementação e manipulação de árvores.
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Trie: Estrutura de dados especializada para armazenar um conjunto dinâmico ou associativo onde as chaves são geralmente strings.
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Backtracking: Técnica para encontrar todas as soluções para um problema através da exploração sistemática.
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Heap/Priority Queue: Estrutura de dados para manter elementos com prioridades.
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Intervals: Técnica para manipulação de intervalos em conjuntos ordenados.
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Graph (Grafos): Implementação e manipulação de grafos.
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Dijkstra Algorithm: Algoritmo para encontrar o caminho mais curto em um grafo com pesos não negativos.
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A* Algorithm: Algoritmo de busca heurística eficiente.
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Dynamic Programming: Técnica de otimização de problemas dividindo-os em subproblemas sobrepostos.
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Kadane's Algorithm: Algoritmo eficiente para encontrar a maior soma de subconjunto contíguo em uma sequência numérica.
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Greedy (Algoritmos Gulosos): Estratégia de resolução de problemas que faz a escolha localmente ótima em cada estágio com a esperança de encontrar uma solução global ótima.
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Bit Manipulation: Manipulação de bits para otimização de operações.
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Math & Geometry (Matemática e Geometria): Tópicos adicionais relacionados a matemática e geometria.
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Tortoise Hare Algorithm: Algoritmo envolvendo duas variáveis que percorrem uma sequência com diferentes velocidades.
Este repositório proporciona uma abordagem prática e abrangente para o aprendizado e aplicação de algoritmos e estruturas de dados, tornando-se uma valiosa fonte de referência para estudantes e profissionais de desenvolvimento de software.
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 Robson Carvalho |