A Python library to implement a Co-Simulation Method with Copulas and Multi-Objective Optimization
Title: Métodos metaheurísticos de optimización global para la cosimulación estocástica espacial basada en cópulas
Author: Yarilis Gómez Martínez; Ernesto Iglesias Rodríguez
Date: 2020
The present codes corresponds to the programs used in the thesis for the degree of Master of Yarilis Gómez Martínez at Earth Science Postgraduate Program, Universidad Autónoma de México.
This Thesis was entitled: "Métodos metaheurísticos de optimización global para la simulación estocástica basada en cópulas de propiedades petrofísicas a partir de atributos sísmicos elásticos"
Tutor: Martín A. Díaz Viera
Further modifications are encouraged and any colaboration can be possible.
Liscencing note: Part of this work is derived from
https://github.com/scipy/scipy (BSD liscence), and https://github.com/cjohnson318/geostatsmodels (MIT liscence).
The manipulation of distribution and copulas follows the suggestions in:
http://openturns.github.io/openturns/master
The distributed data were obtained from public sources, credits to authors of
https://www.nlog.nl/data and http://publishing.cambridge.org/resources/0521816017
Una biblioteca de Python para implementar un método de co-simulación con cópulas y optimización multiobjetivo
Title: Métodos metaheurísticos de optimización global para la cosimulación estocástica espacial basada en cópulas
Author: Yarilis Gómez Martínez; Ernesto Iglesias Rodríguez
Date: 2020
Los presentes códigos corresponden a los programas utilizados en la tesis de la Maestría de Yarilis Gómez Martínez en el Programa de Posgrado en Ciencias de la Tierra, Universidad Autónoma de México.
Esta Tesis se tituló: "Métodos metaheurísticos de optimización global para la simulación estocástica basada en cópulas de propiedades petrofísicas a partir de atributos sísmicos elásticos"
Tutor: Martín A. Díaz Viera
Modificaciones adicionales son recomendadas y cualquier colaboración puede ser posible.
Nota sobre el licenciamiento: parte de este trabajo se deriva de
https://github.com/scipy/scipy (BSD liscence), y https://github.com/cjohnson318/geostatsmodels (Liscence del MIT).
Para la manipulación de distribución y cópulas se siguió las sugerencias en:
http://openturns.github.io/openturns/master
Los datos distribuidos se obtuvieron de fuentes públicas, créditos a autores de
https://www.nlog.nl/data y http://publishing.cambridge.org/resources/0521816017