这个Repo主要记录自己学习NLP一些基础任务的历程以及代码实现，主要包括文本分类、实体识别以及Aspect情感分析，会随着学习的进程逐步更新代码。

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1. 文本分类任务

😉   该部分主要基于两个数据集进行实验，一个是IMDB评论数据集，一个是Yelps评论数据集。这两个都是Kaggle上别人选取的部分数据集，也可以自己准备。

2. 文本匹配任务

😉   主要分为4种类型的任务，分别是Ad-hoc Information Retrieval，Paraphrase Identification，Question Answering，Natural Language Infernence。

3. 命名实体识别任务

😉   包括BiLSTM，CRF，HMM，BiLSTM+CRF，以及Bert+Softmax，Bert+CRF，Bert+Span。使用两个数据集，数据集及代码参考lonePatient。

🇨🇳 🇨🇳 持续更新…… 🇨🇳 🇨🇳