Repositório dedicado ao compartilhamento do código desenvolvido durante a realização do projeto de Iniciação Científica "Estudo e comparação de técnicas de compressão de imagens baseados em Transformadas Discretas" (2020-2021), em parceria com o Prof. Dr. Kenji Nose Filho.
Os métodos de compressão baseados na DCT comparados foram os seguintes:
- Mascaramento
- Quadrado
- Triangular
- Quantização
- Tabelas JPEG Standard
- Tabelas Kendinan (autorais)
Os métodos foram aplicados sob diversas taxas de compressão. A análise dos resultados foi baseada na quantidade de informação preservada e no grau de degradação da imagem reconstruída. Para as cinco classes de imagens estudadas - retrato, paisagem, padrões geométricos, tipografia e contexto social, o método que obteve o melhor desempenho, em geral, foi o da quantização com Tabelas Kendinan. As tabelas Kendinan são tabelas de quantização criadas pelos autores do projeto.
Para mais detalhes acerca da IC e da metodologia empregada nos experimentos, leia o artigo publicado na conferência SIBGRAPI 2022: Paper_AdinanFilho_SIBGRAPI_WUW_2022.pdf, ou ainda a apresentação de slides do projeto utilizada no evento SIBGRAPi: ppt_Adinan_SIBGRAPI.pdf. Ambos os documentos estão disponíveis neste repositório.
A interface educacional referente ao presente estudo pode ser acessada por meio do arquivo ./src/Interface_Interativa_DCT.ipynb, também disponível neste repositório. Abaixo, figura ilustrando o funcionamento da interface educacional.
