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Trabalho Final da disciplina de Visão computacional.

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durvalcarvalho/contador_moedas

 
 

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Contador de Moedas

Trabalho Final da disciplina de Visão computacional (2019/0) da Universidade de Brasília.

Requisitos

Pode ser necessário instalar pacotes que estão sendo usados com o pacote pip do Python e é necessário ter o Jupyter Notebook no computador para poder abrir os softwares

Modelo 1

  • Deve ser feito o download do dataset (moedas.rar) de imagens contidos no link abaixo e deixá-lo na pasta raiz do projeto.

      https://www.kaggle.com/durvalcarvalho/thebrazilianrealbrlcentavos

Modelo 2

Caso não tenha o seu próprio dataset com moedas, execute em sequência:

  • Faça os imports;
  • Execute as funções: coin_regions, coins_numbers.
  • Em seguida, execute o bloco que possui a função main.
  • Por fim, execute o bloco que está abaixo da função main para executar o algoritmo.

Caso deseje utilizar um dataset qualquer:

  • Providencie uma pasta train e outra test na raiz do projeto.
  • Separe as pastas train e test em sub-pastas: 5, 10, 25, 50 e 100 e coloque as respectivas moedas.
  • Cada imagem deve conter apenas uma moeda.

Para fazer isso de uma forma mais rápida, baixe o dataset no link abaixo e coloque as pastas train e test em contador_moedas (pasta principal).

www.kaggle.com/xregis/train_test_br_coins

Execução

Para executar o código, basta abrir o notebook a ser executado, clicar na aba Kernel e executar o comando Restart & Run All

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Trabalho Final da disciplina de Visão computacional.

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