Realização de cálculos para financiamento nas tabelas Price e SAC

NOTE Requer python3.6 e bibliotecas jupyter matplotlib prettytable money babel. Todas as dependências foram inseridas no requirements.txt

$ pip3.6 install -r requirements.txt

Iniciando notebook python

$ jupyter-notebook

NOTE Você deve iniciar o notebook dentro da pasta que possui os arquivos .ipynb

Ao executar esse comando, a porta 8888/TCP será aberta na sua máquina para ser utilizada pela interface do notebook

Endereço: http://localhost:8888/

Deve retornar a página como na imagem abaixo:

Exemplo de execução

Nas primeiras linhas do código temos definição de 3 variáveis:

• numParcelas
• valorFinanciado
• jurosSobreSaldoDevedor

Estas variáveis serão os valores inputados para gerar as tabelas e o gráfico de comparação

Somente se deve alterar esses valores para simular o desejado.

Retorno

A imagem index.html abaixo reflete a execução do script após usar os valores:

• numParcelas = 360
• valorFinanciado = 150000
• jurosSobreSaldoDevedor = 0.72

Acessando imagem via GitHub: https://gmandrade.github.io/tipos-financiamento/