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贝叶斯过滤垃圾短信模型

测试的短信内容(可到test.py中修改)

[
    "您好!截至到2014年08月18日14时06分,您已使用数据流量0.0MB,套餐内剩余流量0.0MB,感谢您使用流量查询服务。中国移动",
    "乐享无线城市,五月好运好礼领航!新用户成功注册就抽奖,老朋友幸运号码赢好运。辽宁无线城市诚邀新友、旧交一起来把精彩好礼抱回家!详情点击:http://shenyang.wap.wxcs.cn",
    "星期天来我家吃饭",
    "孟先生這是大柏科技有限公司鄭先生(大柏)手機號13901053814他們有VOD及POS機系統你可以直接跟他約",
    "【百度】动态验证码为409160,请在3分钟内填写",
    "您尾号7544卡5日14:13ATM支出(ATM取款)1,000元,手续费2元。【工商银行】",
    "国五条细则已经落地多日,我挑选了几套不受新政影响的房子,如你还想在世纪城购房置业,请电话 焦宝生13641384093【中原地产】"
]

执行测试脚本

python3 test.py

结果输出

垃圾短信测试:(0表示正常短信,1表示垃圾短信)
['0' '1' '0' '0' '0' '0' '1']

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📧 过滤垃圾短信模型

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