Object Detection and Object Tracking - YOLOv4

프로젝트 주제

• 고속도로의 고정 카메라 영상을 통한 차량 객체 탐지 및 추적 딥러닝 모델

프로젝트 목적

• 영상 데이터 처리 방법 학습
• Computer vision을 통한 객체 탐지 및 추적 방법 학습

데이터 소개

• Pixabay에서 저작권이 없는 총 4개 상황의(밤, 확대, 흐림, etc.) 교통 CCTV 영상을 사용
• 영상 크기는 6.2mb 에서 최대 25mb 크기의 mp4 영상 파일을 사용

프로젝트 결과

• 탐지된 차량에 bounding box와 center point를 부여
• 고유 id 번호가 부여되어 center point 기준 프레임 간의 빗변 거리를 측정하여 객체 추적

개선점

• id 번호가 같은 물체에게 새로 부여되는 경우가 있었음

  • 객체 추적 과정에서 새로운 객체로 인식되는 과정 관찰 필요
    • center point 빗변 거리 계산 과정 또는 물체 전처리 과정 예상

• 자동차가 아닌 운전자 얼굴 인식 및 추적 id 부여

  • 탐지 객체 면적을 지정하여 조정

• 다른 사전학습 모델을 사용하여 객체 인지 정확도 비교