Neste repositório foram realizados estudos sobre os conceitos voltados ao algoritmo de classificação não supervisionado K-means, bem como sua aplicação com a finalidade de agrupar músicas através de métricas adquiridas do spotify, e posteriormente recomendar músicas que sejam relevantes.
| Nome | Descrição |
|---|---|
| Entendendo os dados | Compreendendo as bases de dados e as métricas fornecidas pelo Spotify |
| Clusterização por gênero | Utilizando o K-means para dividir os gêneros musicais em clusters |
| Clusterização por música | Utilizando o K-means para dividir as músicas em clusters |
| Recomendando músicas | Utilizando o modelo criado e as distâncias euclidianas para definir qual a melhor música a ser recomendada |
| Bases de dados | Bases de dados utilizadas |
| Commits | Histórico de Commits |