機械学習は準備が面倒。ネットで見た記事の写経をしようにもバージョンが違うとかOSが違うとか言われて、結局は挫折する。
なので、Dockerでprophetの環境を構築。その上で写経から初めてみた。
docker-comose up -d
で起動。jupyter notebook が起動するので、ブラウザでprophetが使えるようになってる。
あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した
https://qiita.com/haltaro/items/9c68f0914677bb3a629c
あまりに暑いので、ごく簡単に Prophet の分析の質を向上させる方法を書いた
https://qiita.com/s_katagiri/items/f579fe339cf7e664ea21
あまりに暑いので、ごく簡単に Prophet の分析の質を向上させる方法を書いた
https://qiita.com/s_katagiri/items/f579fe339cf7e664ea21
「あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した」かったが、先を越されていたので掘り下げてみた
https://qiita.com/HotAllure/items/9b1df48a932f6eedc807
↑ここまであまりに暑いのでシリーズ。
Prophet入門【Python編】Facebookの時系列予測ツール
https://www.slideshare.net/hoxo_m/prophet-facebook-76285278 事細かにProphetを解説してくれている