多核cpu 为弥补并行开发的短板
使用高阶函数map，filter等，从更高的抽象层次考虑问题。
简化开发，简洁的代码
提高性能
lambda vs 匿名类
stream延迟遍历vs for循环（过滤器和迭代器的一场对决）
BinaryOperator<Integer> add=(x,y)->x+y;
定义 单抽象方法（SAM）接口 Runnable，Callable
最重要的几个函数接口:（Predicate<T>，Consumer<T>,Function<T,R>,Supplier<T>,UnaryOperator<T>,BinaryOperator<T>
和Iterator类似，是使用内部迭代，经常和Lambda表达式配合使用，可自动并行化代码是其很重要的一个特性。
1.stream不存储值
2.stream避免与状态发生关联
3.stream上的操作尽量做到延迟求值
4.stream可用无限长 limit（），findFirst（）
5.像Iterator一样是消耗品。
- collect(toList())方法由流里的值生成一个列表，是一个及早求值的操作
- map 如果有函数可将一个类型的值转换成 另一种类型，map操作就可以使用该函数，将流中的值转换成一个新的流
- filter 遍历数据并检查其中的元素
- flatMap可用stream替换值，然后将多个stream连接成一个。
- max，min 求最大最小值
- reduce 实现从一组值生成一个值。
以Logger为例
如果方法返回的是基本类型，就在基本类型前家To，如ToLongFunction。（返回的是一个特殊处理的Stream）
如果是参数是基本类型，则不加前缀只需类型名，如LongFunciton。
如果高阶函数使用基本类型，则在操作后加后缀To再加基本类型，如mapToLong。
特殊的Stream提供额外的方法，避免重复实现一些通用的方法，让代码更能体现出数值计算的意图。
规则：
1.只有一个可能类型的情况，由相应函数接口的参数类型推导得出。
2.有多个可能的目标类型，由最具体的类型推导得出。
3.有多个可能类型且具体类型不明确，需要人为指定类型。
原则：1.类的优先级高于接口；2，子接口高于父接口，子类高于父类
权衡： 多重继承的优缺点
在编程过程中积累类这样一条经验：类是放置工具方法的好地方，比如Java7中引入的Objects类。
如果一个方法在语义上和类|接口的概念相关，就该将这个方法放入那个类|接口中，而不是另一个工具类中，这样有助于更好的组织代码，
Stream的静态方法不止of，还有range和iterate
（替代null）of(),empty(),get(),isPresent(),orElse()
能用Lambda表达式的地方就能用方法引用
有序集合生成的流中元素是有序的，无序集合生成的是无序的
有些方法可以生成顺序，如sorted方法
有些操作在有序流上开销更大，这时可以用unordered方法消除顺序
但多数在有序流上效率更高，为保证元素在并行时按顺序处理，就需要调用forEachOrdered方法
定义：一种通用的从流生成值的结构。只要把它传给collect方法就可以了。
转换成集合（toList,toSet,toCollection)
值 (maxBy,minBy按照特定顺序生成值,averagingInt,summingInt特殊流上的额外方法)
数据分块 (partitioningBy)
数据分组 (groupingBy)
字符串 (joining)
组合收集器 (maping,下游收集器)
重构和组合收集器 ( joining,Collector,StringJoiner)
归一化处理 （reducing收集器）
阿姆达尔定律
蒙特卡洛模拟法
影响并行性能的要素（数据大小，源数据结构，装箱，核的数量，单元处理开销）
暴露内部状态：Logger 把Lambda表达式逻辑封装在Logger对象中
孤独的覆盖：ThreadLocal 改用withInitial
同样的东西写两遍： DRY模式
解决方案：peek
模式已被吸收成为语言的一部分
模式中描述的解决方法在函数式范式下依然成立，但实现细节有所变化
新的语言或范式下获得了原本没有的能力，产生了新的解决方法（元编程）
命令者模式 大量地用在实现组件化的图形界面系统、撤销功能、线程池、事务和向导中。 当语言有了闭包特性，就不需要命令者模式了
策略模式
观察者模式
模版方法模式
英文版《精通lambda表达式:java多核编程》、《java8函数式编程》、《函数式编程思维》、《Learning Scala》、
《代码的未来》