TAP Rouanet Bot

Visão

O objetivo deste projeto é produzir um chatbot capaz de atender parte das dúvidas relacionadas à Lei Rouanet, no Portal da Lei Rouanet, e ao sistema Salic, no próprio Salic. O bot será inserido em tais sistemas e deve responder às perguntas de acordo com o seu contexto, sem a ajuda externa de um humano. Caso o bot não consiga responder, serão apresentados ao usuário outros meios de contato com os sistemas.

Escopo

O bot é capaz de responder perguntas definidas nos arquivos de treinamento. Ele não será capaz de criar novas perguntas ou respostas. E também não conseguirá atender a todos os chamados, pois existem perguntas que não serão mapeadas no treinamento.

Afim de melhorar a interação entre usuário e bot, algumas tecnologias serão testadas com diferentes formas de inteligência artificial.

Além disto, o bot terá uma personalidade própria para manter a consistência na escrita de suas respostas. No futuro, serão testadas diferentes personalidades. Seus respectivos desempenhos serão comparados via teste A/B, caso haja público suficiente para tal teste.

A forma de treinamento do bot, inicialmente, será feita via arquivos de texto YAML. Vindo a ser implementada uma forma diferente ao longo do ano, via interface gráfica e texto.

Riscos

• O bot depende de dados vindos do Ministério da Cultura para ser alimentado e responder as perguntas. Caso estes dados sejam insuficientes, incompletos ou não fornecidos, o bot não terá a capacidade de atender os usuários de maneira satisfatória.
• Todas as tecnologias utilizados no projeto estão em evolução pela acadêmia e comunidade de software livre, caso a evolução delas cessem, ou se demonstre não própria para o uso em chatbots, o bot não poderá ser evoluído com elas. Isto requer uma troca de tecnologia.

Planejamento

Meta 1: Adicionar o bot ao Portal da Lei Rouanet

Nesta primeira etapa, será utilizado o framework Hubot Natural integrado a um conjunto de arquivos (com formatação YAML) para realizar o treinamento do bot. Tal bot será treinado com uma série de dúvidas frequentes do Portal da Lei Rouanet e do Salic, fornecidas da ouvidoria da SEFIC. Esta será uma versão inicial que possui limitações devido à tecnologia utilizada.

O bot contará com um módulo interno de coleta de métricas para o acompanhamento de sua eficiência.

Meta 2: Reimplementar o bot usando outras tecnologias

Será feito um estudo de diversos frameworks de criação de chatbots que estão no mercado. Para suprir as limitações do Hubot Natural. Após o estudo, um framework será escolhido para implementar uma nova versão do bot. Serão realizados diversos testes de eficiência comparando a primeira e a nova versão do bot.

Nesta etapa, ainda será dado início ao desenvolvimento da interface gráfica para manipulação da base de conhecimentos de treinamento do bot.

Meta 3: Adicionar bot ao Salic para auxiliar o preenchimento dos formulários

Após a estabilização e uso da tecnolgia do bot no Portal da Lei Rouanet, o bot será aplicado no Salic com foco inicial na etapa de admissibilidade. O intuito desta etapa é fazer com que o bot consiga responder questões relacionadas ao preenchimento da proposta.

Entregas

Entrega 1 (mar/2018)

• Versão inicial do bot com o framework Hubot Natural;
• Criação da base de conhecimentos baseada na ouvidoria da SEFIC;
• Evolução do Hubot Natural, com contribuições da equipe no repositório oficial da ferramenta;
• Estudo e definição da tecnologia para criação da nova versão do bot;
• Colocar a primeira versão do bot em homologação nos servidores do MinC e lappis;
• Colocar a primeira versão do bot em produção, a depender da decisão do MinC;
• Assim que o bot for colocado em produção, iniciar o suporte ao MinC e a coleta de dados para posterior análise de desempenho e testes comparativos.

Entrega 2 (jun/2018)

• Implementação da nova versão do bot, já utilizando uma abordagem mais poderosa de desenvolvimento de bots;
• Criação de um ambiente de testes dos diferentes bots desenvolvidos;
• Suporte à versão de produção do bot;
• Coleta de dados para análise e testes comparativos.

Entrega 3 (set/2018)

• Desenvolvimento da interface gráfica para manipulação da base de conhecimentos de treinamento do bot;
• Suporte à versão de produção do bot;
• Coletar e processar métricas de uso do bot:
  • Testes de usabilidade;
  • Testes A/B entre diferentes implementações ou bases de conhecimento do bot.

Entrega 4 (dez/2018)

• Colocar a segunda versão do bot em homologação nos servidores do MinC e lappis;
• Colocar a segunda versão do bot em produção, a depender da decisão do MinC;
• Melhoria da base de conhecimento;
• Suporte à versão de produção do bot;
• Coletar e processar métricas de uso do bot:
  • Número de atendimentos a usuários pelos servidores antes e depois da implementação do bot.